Formação Continuada

O CRIAR, inserido no ecossistema do CIn-UFPE, oferece cursos e treinamentos nas suas áreas de especialidade, com foco em formação profunda e aplicada. Cada curso proporciona aprendizado amplo e qualificado em Inteligência Artificial, LLMs, Fotografia Computacional, Performance de Modelos de IA e áreas afins, sempre orientado a desafios reais da indústria.As imersão são de 30 a 60 horas, em formato remoto, com encontros síncronos.:

Curso de Fotografia Computacional e Análise de Qualidade de Imagem

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O Centro de Inovação em Robótica e Inteligência Artificial Responsável (CRIAR) do CIn-UFPE anuncia a abertura das inscrições para o novo curso de capacitação tecnológica, com o objetivo de formar recursos humanos especializados em áreas estratégicas.

Resumo do Curso Gratuito

  • Modalidade: Remoto
  • Carga Horária: 60 horas (divididas em duas disciplinas de 30h)
  • Vagas: Até 100 alunos
  • Investimento: Totalmente Gratuito
  • Disciplinas: Fotografia Computacional e Análise de Qualidade de Imagem

Público-Alvo e Requisitos

O curso é voltado para alunos e profissionais de todo o Brasil. Para participar, é necessário cumprir os seguintes critérios:

  • Ter curso de graduação ou pós-graduação (em andamento ou concluído) reconhecido pelo MEC.
  • Conhecimento mínimo em programação Python.
  • Conhecimento desejável em Estatística e Probabilidade.
  • Disponibilidade para acompanhar 4h semanais de conteúdo assíncrono e participar de um encontro síncrono quinzenal.

Processo Seletivo e Cronograma

Etapa Data / Período
Período de Inscrições 13/07/2026 a 24/07/2026
Divulgação da lista com os Pré-selecionados 27/07/2026
Avaliação Prática 30/07/2026
Divulgação do Resultado Final da Seleção 07/08/2026 *
Início das Aulas 10/08/2026 *
Término do curso 13/11/2026

Inscreva-se

As inscrições serão feitas exclusivamente via Google Forms. As informações completas sobre o curso estão listadas no Edital do curso.

Resultado FINAL
Resultado Fase 1
Acessar Edital

Enriquecedor

"Toda a experiência foi extremamente enriquecedora. Pude revisar alguns temas que acreditava já dominar, mas revê-los com professores muito capacitados e sempre atenciosos fez toda a diferença. A dinâmica de feedback constante, com aulas gravadas e avaliações semanais, foi a melhor forma de manter um aprendizado consistente e, ao mesmo tempo, leve, pois acredito que a maioria das pessoas estava conciliando o curso com outras atividades. Atualmente, trabalho na área e percebo o quanto este curso é completo para iniciar uma pessoa nesse ramo. Deixo meu agradecimento à equipe e aos excelentes professores que tivemos ao longo do curso."

— Heitor Pereira, Student Reseacher - Computer Vision

Fundamentos e Aprofundamento

"Participar do curso de Fotografia Computacional foi uma experiência positiva no geral, o conteúdo técnico e teórico foram de boa qualidade. Sobre os tópicos sobre processamento de imagens: quem não tem conhecimento prévio, o curso oferece uma base sólida, para aqueles que já possuem alguma experiência, os conhecimentos são reforçados e aprofundados. Destaque para o módulo sobre Halide, que é uma linguagem poderosa e específica, mas pouco conhecida no Brasil. Esse é um tema difícil de encontrar em português, e o curso foi uma oportunidade única de aprendizado neste item."

— José Elwyslan, Desenvolvedor de Software

Aprendizado Valioso

"Concluí o curso Fotografia Computacional com Ênfase em IA e Dispositivos Móveis, oferecido pelo grupo CRIAR e coordenado pela Softex. Foi muito enriquecedor, tanto pelo conteúdo técnico quanto pelas trocas realizadas ao longo do curso. Tive a oportunidade de relembrar e aprimorar habilidades em processamento digital de imagens, aprendizado profundo e otimização de algoritmos. O curso abordou temas como restauração de imagens, implementação de redes neurais para visão computacional e otimização com Halide e CUDA, além de técnicas avançadas para avaliação de qualidade de imagem (IQA), garantindo resultados de alta qualidade em aplicações práticas. Um dos pontos altos foi estar próximo de pessoas experientes na área, o que proporcionou uma ótima troca de conhecimento. As discussões e colaborações via Discord também foram um diferencial, permitindo um ambiente dinâmico e interativo, mesmo à distância. Finalizar o curso com essas ferramentas e aprendizados foi uma experiência valiosa!"

— Arianne M. - Engenheira de Software

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mail criar@softex.cin.ufpe.br

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